개요
4차 산업혁명과 미래 산업이 AI 기반의 소프트웨어 중심으로 재편되면서, AI 기술과 비즈니스 지식을 융합하여 혁신적 경영 전략을 설계할 수 있는 전문 인재 양성이 필수적이다. 본 전공은 인공지능(AI) 기술이 다양한 비즈니스 환경에서 어떻게 활용되어 기업과 소비자 행동을 변화시키는지를 이해하며, 이를 기반으로 데이터를 기반으로 한 의사결정, 마케팅 혁신, 프로세스 최적화 등 다양한 경영 문제 해결 능력을 개발하며, 글로벌 시장에서 실질적인 비즈니스 가치를 창출할 수 있는 융합형 인재를 양성하는 것을 목표로 한다.
교육목표
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가.AI 기술의 비즈니스 활용 이해
AI 기술이 다양한 비즈니스 분야에서 제공하는 데이터 기반 의사결정과 프로세스 혁신의 가능성을 이해하고, 이를 실제 경영 환경에서 적용할 수 있는 능력을 배양한다. -
나.통합적 사고 및 실무 능력 배양
경영학과 AI 기술을 단순히 독립적으로 학습하는 것을 넘어, 각 과목에서 AI 기술에 대한 이해와 경영학적 접근을 통합적으로 다룰 수 있는 교과과정을 통해 통합적 사고 능력을 함양한다.
학생선발
모든 전공의 학생들이 선택할 수 있음.
교과과정
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가.교과 목록
학년 | 교과목명 | |
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2 | Business AI 개론* 비즈니스 애널리틱스 |
비즈니스인공지능수학 |
3 | 고급 비즈니스 어낼리틱스 실습 비즈니스데이터베이스 AI마케팅 빅데이터분석 |
금융공학 이론 및 실습 소셜콘텐츠분석 Business AI 사례연구 |
4 | 텍스트마이닝 비즈니스 딥러닝 Business AI 프로젝트 실습 (캡스톤디자인) |
비즈니스 머신러닝 이론 및 실습 비즈니스 시계열 분석 |
- 전공필수 교과목
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나.주요 공지 사항
- 2학년 교과목중에서 ⸢고급파이썬프로그래밍⸥, ⸢자료구조⸥, ⸢확률과 통계⸥는 소속 캠퍼스 AI융합전공에서 개설되는 전공교류과목(아래 전공교류과목 참고)을 수강
- 2025학년도 1학기부터 개설되는 교과목은 양캠퍼스 교차수업 형태로 개설 우선
전공교류과목
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가.서울캠퍼스
개설학과(전공) | 교과목명 |
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AI융합전공 | 고급파이썬프로그래밍 컴퓨터수학 자료구조 확률과 통계 |
경영학부 / 경영학전공 | 경영학원론 회계원리 마케팅관리 재무관리 |
미네르바교양대학 | 컴퓨터프로그래밍 |
방송·영상·뉴미디어전공 | 빅데이터분석 |
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나.글로벌캠퍼스
개설학과(전공) | 교과목명 |
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AI융합전공 | 고급파이썬프로그래밍 컴퓨터수학 자료구조 확률과 통계 |
국제금융학과 | 파이낸스어낼리틱스 파생금융상품론 금융프로그래밍 고급비즈니스어낼리틱스실습 경영학원론 마케팅관리 재무관리 회계원리 |
GBT전공 | 경영학원론 마케팅관리 회계원리 컴퓨터프로그래밍 객체지향프로그래밍 빅데이터분석 |
미네르바교양대학 | 컴퓨터프로그래밍 |
AI데이터융합전공 | 객체지향프로그래밍 |
※ 당해 학기 수강편람 참조
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다.주요 공지 사항
- 소속 캠퍼스에 개설된 전공교류과목을 선택하여 수강해야 하며 캠퍼스 교차 수강 불가
- Business AI 전공에서는 타학과(전공)에서 개설되는 전공교류과목의 수강을 보장하지 않으며, 개별적으로 수강 신청하고 이수한 후 ‘이수구분변경신청’하여 이중전공 인정
- AI융합전공에서 개설되는 ⸢고급파이썬프로그래밍⸥, ⸢자료구조⸥, ⸢확률과 통계⸥는 개별적으로 이수를 권장
이수 및 졸업요건
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가.총 42학점 이수
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나.필수과목 ⸢Business AI 개론⸥ 수강 및 이수
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다.Business & AI 전공에서 필수과목을 제외하고 18학점 이상 이수
수여 학위 : 경영공학사
문의처
- E-mail : bizai@hufs.ac.kr
- 전공 주임 연구실 및 전화번호 : 인문경상관 335호 / 031-330-4509
- 학사종합지원센터 :02-2173-2109 haksaseoul@hufs.ac.kr